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【专家谈ICT】我国人工智能基础层研发创新后来居上
发布日期:2020-02-04 20:36    浏览次数:

   

  央广网北京2月4日消息(记者吕红桥)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,我国ICT,也就是信息通信技术发展迅猛,在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。2020年,这些新技术有哪些最新发展方向和趋势,中国信息通信研究院对此进行了深度观察。

  人工智能2019年有很多突破性事件,比如机器人在多人德州扑克游戏中击败顶级人类玩家、有团队开发出可以和人脑无创连接的脑机接口、机器手实现单手解魔方等。不过中国信息通信研究院知识产权中心副主任李文宇认为,目前全球仍然处于弱人工智能阶段,“从弱人工智能模块来说,也就是由一个人工智能体去完成特定任务,实际上全球创新空间都已经做了很多努力和贡献。但是从强人工智能,也就是以智能思维为代表的智能体方向上面,整个全球创新依然处在没有突破性的瓶颈困境下。”

  人工智能可以分为芯片层、基础层、技术层、平台层、应用层这几个层面。一般认为,我国人工智能起步较晚,在基础层、技术层等层面,会明显落后于一些发达国家。但李文宇通过比对人工智能专利布局,发现情况正好相反:“实际上从整个数据比较来看,中国在基础算法方面和其他国家差别并不大,甚至于还略微领先一些。后来我们分析发现,在一些最原创的基础算法上,日本、美国和其他一些国家比中国专利产生的时间点要早。但是随着2012年之后中国人工智能产业快速发展,实际上中国很多科学家、企业,在基础算法上做了非常多的改进,我们看到了很多新的产品。”

  有预测认为,世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。李文宇判断,2020年全球人工智能技术研发和产业应用将主要集中在三个领域。“其中一个就是语音识别领域;第二个是在计算机视觉控制、视觉识别方面;第三个可能是无人驾驶、自动驾驶方面。这也是现在国内主要的人工智能企业重点研发、推进的。”李文宇说。

  对于人工智能发展面临的挑战,李文宇分析,最大的挑战是算法和自然法则之间的冲突,“因为在人工智能技术创新中,大量是通过模拟智能的思考从而呈现的技术规则或者技术方案。新产生的人工智能算法是不是满足自然规则?对于我们审查原则来说,不太能够匹配得上。这样一来,在我们对一些专利或者发明进行审查、授权的时候,就会遇到比较大的困难,这也是现在很多人工智能企业遇到的困难。”

  我国ICT,也就是信息通信技术发展迅猛,在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。

  艺术,因蕴含人类情感及其独创性,被视为人工智能时代中人类的最后一块领地。

  人工智能写的诗,算不算“作品”?,阳光与玻璃窗的相遇,正是双方所期待的……这样的分析,也许就是常见的诗歌赏析。对于人工智能的作品,人们的评价并不高,更倾向于视为一种由机器或算法完成的文字游戏。

  我国ICT,也就是信息通信技术发展迅猛,在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。2020年,这些新技术有哪些最新发展方向和趋势,中国信息通信研究院对此进行了深度观察。

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